ng for Cars Paint Metal Plastic Trim Rubber Glass

10pcs Sponge Car Detailing Suede Sponge Applicator Use with Ceramic Coating For Cars Paint Metal Plastic Trim Rubber Glass Features:*100% brand new and high quality*PREMIUM SOFT SUEDE MATERIAL DESIGNED for PROFESSIONAL USE - When applying ceramics, you will need a soft, scratch-free disposable applicator, which is why we designed a soft suede microfiber wrapped sponge for applying Ceramic Coatings. Ці аплікатори хороші тільки для одного використання, і їм потрібно буде замінити один раз керамічне покриття і затвердіти в матеріал аплікатора.* MINIMAL Absorbtion: SAVE TIME, EFFORT amp; MAXIMUZE PRODUCT USAGE-The soft material and low-pile design allow the coating to be applied from the applicator and transferred onto the paint with minimal Absorbtion into the inner sponge portion of the applicator.* PERFECT FOR HARD-to-REACH PLACES-Each of ceramic applicators measure 8 x 4 x 4cm. Цей ідеальний розмір дозволяє зберігати зручне розповсюдження покриття, яке саморегулюється на аплікаторі, щоб забезпечити навіть покриття поверх будь-якої фарби, особливо в щільних просторах.SWIRL FREE MICROFIBER DETAILING APPLICATOR FOR COATINGS - ці аплікатори гарні тільки для одного використання, і їм потрібно буде замінити один раз керамічне покриття і затвердіти в матеріал додатки.* Car Care Options: Cleaning, Waxing.* Made of high-quality durable high density sponge, long service life.* М'який, легко скраб і без крихти * міцний, одна губка може мити і віск вашого автомобіля 5 разів, ніж інші продавці # 39; дешева губка.* Both sides of the sponge can be usedSpecification: * Condition: 100% brand new * Color: Blue, Grey * Quantity: 10pcs*Material: High Density Sponge Soft Fiber*Diameter: 8cm*Thickness: 3.8 cm*Shape: Square * Usage: Car patint nano cleaning applicator.Вміст пакету: 10 * spongeNote: 1. Реальний колір елемента може бути дещо іншим із зображень, показаних на сайті, спричинених багатьма факторами, такими як яскравість монітора та світла яскравість.2. Please allow slight manual measurement deviation for the data.